Legarea inițială a virusului de bacterii este foarte specifică, deoarece un anumit fag vizează doar anumite tulpini sau specii de bacterii.
Această specificitate este un avantaj crucial al terapiei cu fagi, care cruță microbii intestinali benefici care tind să fie afectați de antibioticele cu spectru larg.
Laboratorul din California susține că abordarea bazată pe inteligență artificială poate duce la generarea rapidă, la cerere, de fagi care să îndeplinească cerințele pacienților, accelerând calendarul tratamentului.
„Această etapă importantă marchează un pas timpuriu către transpunerea proiectării genomului ghidat de inteligența artificială în terapii personalizate”, se arată în comunicatul transmis.
Startup-ul a susținut că modelul său de inteligență artificială este antrenat pe diverse secvențe genomice și genomuri de fagi, precum și pe date despre interacțiunile fag-gazdă măsurate anterior.
Învățând din aceste informații, inteligența artificială ar putea identifica și proiecta fagi candidați pentru cerințe terapeutice specifice.
Laboratorul a transmis că modelele sale Omnii-1 au fost sintetizate și administrate unui pacient uman cu o infecție rezistentă la antibiotice, care mai avea foarte puține opțiuni medicale, potrivit sursei citate.
Sursa: Mediafax
